04、二叉树的锯齿形层序遍历
大约 4 分钟数据结构算法算法基地面试二叉树层序遍历刷题程序厨校招社招
https://leetcode.cn/problems/binary-tree-zigzag-level-order-traversal/
题目描述
给你二叉树的根节点root,返回其节点值的锯齿形层序遍历。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[20,9],[15,7]]
3
/ \
9 20
/ \
15 7
示例 2:
输入:root = [1]
输出:[[1]]
示例 3:
输入:root = []
输出:[]
数据范围:
- 树中节点数目在范围
[0, 2000]内 -100 <= Node.val <= 100
题目分析
这道题是层序遍历的变体,该题目的关键就是关键在于锯齿形,如下
- 第 1 层(根节点):从左到右
- 第 2 层:从右到左
- 第 3 层:从左到右
- 第 4 层:从右到左
- ...以此类推
也就是我们所理解的 Z 字型遍历,那其实到这里就好理解了
核心思路
- 基于标准的 BFS 层序遍历
- 使用一个标志位控制当前层的遍历方向
- 奇数层从左到右,偶数层从右到左(或相反,取决于如何定义)
那这样我们通过标志位,和层序遍历就可以解决这个题目啦,下面是这道题的注意事项
- 需要区分每一层
- 需要根据层数决定添加节点的顺序
- 可以通过反转或使用双端队列实现
BFS + 反转(推荐)
- 标准的 BFS 层序遍历
- 使用布尔变量
leftToRight控制方向 - 每层遍历完后,根据方向决定是否反转当前层结果(借助标志位)
图解过程
以 root = [3,9,20,null,null,15,7] 为例:
初始状态:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
第 1 层(从左到右):
队列:[3]
当前层:[3]
结果:[[3]]
第 2 层(从右到左):
队列:[9, 20]
当前层:[9, 20] → 反转 → [20, 9]
结果:[[3], [20, 9]]
第 3 层(从左到右):
队列:[15, 7]
当前层:[15, 7]
结果:[[3], [20, 9], [15, 7]]
C++ 实现
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;
/**
* Definition for a binary tree node.
*/
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
};
class Solution {
public:
vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> result;
// 特殊情况:空树
if (root == nullptr) {
return result;
}
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
bool leftToRight = true; // 控制遍历方向
while (!q.empty()) {
int levelSize = q.size();
vector<int> currentLevel;
// 遍历当前层的所有节点
for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
currentLevel.push_back(node->val);
// 将子节点加入队列
if (node->left) {
q.push(node->left);
}
if (node->right) {
q.push(node->right);
}
}
// 根据方向决定是否反转当前层
if (!leftToRight) {
reverse(currentLevel.begin(), currentLevel.end());
}
result.push_back(currentLevel);
leftToRight = !leftToRight; // 切换方向
}
return result;
}
};
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点数。每个节点被访问一次,反转操作总共是 O(n)。
空间复杂度:O(n)。队列中最多存储一层的节点。
这个题目也可以借助双端队列来完成,大家可以试一下





