以提升编码能力和解决问题的能力为主，以练代学，帮助你无压力备战面试！
5 门核心面试科目 · 22 个算法专题 · 9 个实战项目，覆盖 C/C++ 入门与进阶、计算机基础、图解深度学习与大模型、AI Infra，以及学习路线、简历和面试经验。
📖 必看系列
🎬 动画算法讲解
- 👉 《算法基地》：22 个专题 · 156 篇内容，覆盖数据结构、排序、双指针、二分、动态规划、回溯与图搜索。结合动画观察指针移动、元素交换和状态变化，再串起思路推导、代码实现与复杂度分析，帮助你从“看懂过程”走向“独立解题”。
- 不止记住一道题的答案：通过动画演示与多种解法对比，理解关键步骤为什么成立、何时适用；递归与状态转移也结合具体示例拆解，练习举一反三。
查看全部 22 个算法专题
🔥 计算机基础与面试系列
- 👉 《计算机网络》：6 章 · 60 项核心内容，从 HTTP / HTTPS、DNS 到 TCP / UDP、IP 与网络安全，结合协议交互与数据传输，帮助系统掌握网络通信原理。
- 👉 《操作系统》：6 章 · 65 项核心内容，围绕进程线程、内存管理、文件系统与 I/O，帮助理解程序运行、资源分配和并发协作的底层机制。
- 👉 《MySQL》：6 章 · 57 项核心内容，覆盖 SQL、InnoDB、索引、事务、MVCC、锁与日志复制，帮助串起查询执行、数据存储和性能优化。
- 👉 《Redis》：7 章 · 57 项核心内容，覆盖数据结构、缓存一致性、持久化、集群与分布式，帮助掌握缓存设计并应对穿透、击穿、雪崩等常见问题。
- 👉 《C++ 面试题》：12 章 · 133 项核心内容，系统梳理语言与编译、智能指针、面向对象、移动语义、STL、并发及系统网络，帮助建立 C++ 核心知识体系；五门科目均可从 面试基地总目录进入。
💻 C++ 学习系列
- 👉 《C 语言基础》：41 篇讲解，从第一个程序到函数、数组、指针与内存，结合代码示例建立编程基础。
- 👉 《C++ 基础》：39 篇讲解，涵盖面向对象、重载、继承、多态、STL 与常用新特性，把语法接到实际编码。
- 👉 《C++ 进阶》：82 篇讲解，沿编译链接、资源管理、值类别、对象模型、容器迭代器和并发深入，讲清 RAII、移动语义与语言使用边界。
🤖 AI 学习与实战系列
- 👉 《图解深度学习与大模型》：14 篇讲解，从模型、Tensor 与常见算子入门，图解 Attention、Transformer 与逐 Token 生成，串起模型结构、张量计算和 LLM 推理流程。
- 👉 《AI Infra》：30 篇讲解，聚焦 KV Cache、显存估算、FlashAttention、CUDA / Triton、PD 分离与并行调度，结合 SGLang 源码分析推理链路与性能瓶颈。
- 👉 《AI 项目实战》：从飞书知识库 RAG、代码 PR Agent 到 C++ 推理引擎，关注数据同步、来源引用、证据校验与效果评估；全部专题见 AI 学习总目录。
📌 项目实战
从系统组件到完整应用，现有 7 个 C++ 项目 + 2 个 Agent 项目。介绍包含项目目标、架构、技术难点与实践方向，便于选择项目并梳理面试时需要说明的设计取舍。
C++ 项目
- 高性能日志：围绕低延迟、高吞吐与加密存储，学习日志系统需求、可靠性和性能取舍。
- 内存检测工具：结合 ELF、PLT/GOT Hook 与调用栈回溯，定位内存泄漏并理解动态链接。
- 高性能 RPC 框架：串起序列化、网络传输、负载均衡与服务注册发现，理解远程调用全链路。
- 埋点 SDK：实现异步采集上报、SQLite 持久化、压缩与重试，练习客户端数据链路设计。
- 音视频播放器：用 Qt、FFmpeg 与 OpenGL 串起解封装、解码、音画同步、渲染与录制导出。
- C++20 机器人 Runtime：从任务校验到事件循环与状态机，结合 Mock、CoppeliaSim 和 ROS 2 理解异步控制。
- mini-llama.cpp 推理引擎：用 C++ 实现模型加载、张量算子、Attention 与 KV Cache，走通 Prefill / Decode。
Agent 项目
- 飞书知识库 RAG Agent：串起身份授权、Wiki 同步、知识检索与回答引用，构建可追溯的团队知识问答。
- 代码 PR Agent：结合 Git diff、规则、Semgrep 与 LLM，完成代码审查、证据校验和效果评估。
🎯 校招求职指南
- 👉 《学习路线》：C++、Java 与计算机基础的学习路线，结合复习方法、书籍视频推荐安排准备节奏。
- 👉 《大厂面经》：腾讯面试经历与实际提问，参考问题切入点，复盘自己的知识和项目。
- 👉 《面试指南》：简历写法、面试流程、回答技巧与校招术语，让项目经历和技术理解表达得更清楚。
- 👉 《心得感悟》：Offer 选择、学校与职场差异、试用期和需求处理，了解从求职到入职的实际问题。
- 👉 《优质项目》：补充项目与源码学习参考，结合目标岗位寻找适合自己的实践方向。
- 👉 《实用工具》：写作与工具栏目，目前仅有导言，具体推荐待补充。
👨💻 关于作者
哈喽，大家好，我是厨子，一位喜欢做饭考了厨师资格证的程序员，Github 10000+ star 开源作者
前腾讯后端研发，现 AI 领域创业中，秋招时曾连续通过 30 多场面试，拿下了百度，腾讯，字节，华为，虾皮，B站，商汤，京东，某军工研究所，四大行之一 等 10 余个 offer，基本都为 sp 或者 ssp offer。
这些经历让我相信，备战秋招和面试需要方法。在这里分享自己的准备经验，也整理持续学习中的技术知识，希望能帮助你少走一些弯路。
如果这个网站对你有帮助，欢迎分享给更多需要的同学。也欢迎带着具体问题交流，一起把知识学扎实、把项目做完整。
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