Python 学习目录：从零入门、工程、NumPy 与 PyTorch

建议按“从零入门 → 进阶与工程 → NumPy → PyTorch”的顺序阅读。前三栏是语言与数组基础，第四栏开始把代码接到深度学习训练；模型原理、推理系统和 AI Infra 不在这里展开，统一放在 AI 学习目录。

四个栏目

栏目	篇数	适合阶段	入口
Python 从零入门	14	第一次写 Python	进入
Python 进阶与工程	14	会写脚本，开始做项目	进入
NumPy 数值计算	8	需要数组、矩阵和向量化	进入
PyTorch 深度学习实操	12	要写训练循环和 mini-GPT	进入

和 AI 学习的关系

PyTorch 栏目只讲代码与训练：Tensor 怎么建、autograd 怎么反向、DataLoader 怎么供数、训练循环怎么写。Tensor/Shape 的概念、Transformer 原理、KV Cache、推理服务和 AI Infra，统一看 AI 学习目录；两边互相链接，不重复搬正文。

学习建议

• 不要只收藏：每篇至少跑一遍示例，改一个参数看输出变化。
• 先能独立写 100 行脚本，再进入工程栏；先理解 shape/stride，再进入 PyTorch。