03、二叉树的层序遍历II
大约 4 分钟数据结构算法算法基地面试二叉树层序遍历刷题程序厨校招社招
今天我们来看一个经典题目 https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/
题目描述
给你二叉树的根节点root,返回其节点值自底向上的层序遍历。(即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[15,7],[9,20],[3]]
3
/ \
9 20
/ \
15 7
示例 2:
输入:root = [1]
输出:[[1]]
示例 3:
输入:root = []
输出:[]
数据范围:
- 树中节点数目在范围
[0, 2000]内 -1000 <= Node.val <= 1000
题目分析
这道题是经典的层序遍历问题,但要求结果是自底向上的。所以和我们的层序遍历是有区别的,不过我们看到这个题目,应该也可以想到,先层序遍历,再翻转的解题思路
层序遍历:按照从上到下、从左到右的顺序遍历二叉树的每一层
自底向上:将遍历结果反转,或者使用特殊的存储方式
既然如此,那这个题目我们要注意以下关键点
- 需要明确区分每一层的节点
- 需要按层记录节点值
- 最后需要将结果反转
BFS(广度优先搜索)+ 反转
算法思路
- 使用队列实现层序遍历
- 遍历每一层时,记录当前层的所有节点值
- 将每层结果添加到结果列表中
- 最后将结果列表反转
图解过程
以 root = [3,9,20,null,null,15,7] 为例:
初始状态:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
第一层遍历:
队列:[3]
当前层:[3]
结果:[[3]]
第二层遍历:
队列:[9, 20]
当前层:[9, 20]
结果:[[3], [9, 20]]
第三层遍历:
队列:[15, 7]
当前层:[15, 7]
结果:[[3], [9, 20], [15, 7]]
反转结果:
[[15, 7], [9, 20], [3]]
cpp
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> result;
// 特殊情况:空树
if (root == nullptr) {
return result;
}
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
int levelSize = q.size();
vector<int> currentLevel;
// 遍历当前层
for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
currentLevel.push_back(node->val);
// 将子节点加入队列
if (node->left) {
q.push(node->left);
}
if (node->right) {
q.push(node->right);
}
}
result.push_back(currentLevel);
}
// 反转结果
reverse(result.begin(), result.end());
return result;
}
};
DFS(深度优先搜索)
其实这个题目最好的解决方式就是层级遍历,只学上一种解题方式就好
算法思路
使用递归的 DFS,记录当前节点的层级,将节点值添加到对应层级的列表中。
关键点
- 使用一个变量
level记录当前层级 - 先递归访问子节点(确保结果列表足够长)
- 将节点值插入到对应层级
#include <vector>
using namespace std;
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
// 构造函数(LeetCode 环境中默认存在)
TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
};
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> result;
// 调用辅助 DFS 函数,初始层级为 0
dfs(root, 0, result);
return result;
}
private:
// 辅助 DFS 函数:node-当前节点,level-当前层级,result-结果容器(引用传递)
void dfs(TreeNode* node, int level, vector<vector<int>>& result) {
// 终止条件:节点为空
if (node == nullptr) {
return;
}
// 如果当前层级超出结果容器长度,在头部插入空列表(对应底层层级)
if (level >= result.size()) {
result.insert(result.begin(), vector<int>());
}
// 将当前节点值加入对应层级的列表(从尾部反向定位层级)
result[result.size() - level - 1].push_back(node->val);
// 递归遍历左右子树,层级+1
dfs(node->left, level + 1, result);
dfs(node->right, level + 1, result);
}
};





