08、相同的树
大约 3 分钟数据结构算法算法基地面试递归二叉树刷题程序厨校招社招
哈喽,大家好,我是厨子,今天给大家写一下相同的树
https://leetcode.cn/problems/same-tree/?envType=problem-list-v2&envId=binary-tree
题目描述
给你两棵二叉树的根节点 p 和 q,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例 1:
输入:p = [1,2,3], q = [1,2,3]
输出:true
p: q:
1 1
/ \ / \
2 3 2 3
示例 2:
输入:p = [1,2], q = [1,null,2]
输出:false
p: q:
1 1
/ \
2 2
示例 3:
输入:p = [1,2,1], q = [1,1,2]
输出:false
p: q:
1 1
/ \ / \
2 1 1 2
约束条件:
- 两棵树上的节点数目都在范围
[0, 100]内 -10^4 <= Node.val <= 10^4
解题思路
这道题是经典的递归问题,需要同时遍历两棵树,比较对应位置的节点。
核心思想
两棵树相同的条件:
- 当前节点的值相同
- 左子树相同
- 右子树相同
图解示例
示例1:相同的树
步骤1: 比较根节点
p: 1 q: 1
/ \ / \
2 3 2 3
值相同 ✓
步骤2: 递归比较左子树
p: 2 q: 2
值相同 ✓,且都是叶子节点
步骤3: 递归比较右子树
p: 3 q: 3
值相同 ✓,且都是叶子节点
结果: true
示例2:不同的树
步骤1: 比较根节点
p: 1 q: 1
/ \
2 2
值相同 ✓
步骤2: 递归比较左子树
p: 2 q: null
左边有节点,右边为空 ✗
结果: false
代码实现
递归(DFS)
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {
// 情况1: 两个节点都为空 → 相同
if (p == nullptr && q == nullptr) {
return true;
}
// 情况2: 其中一个为空,另一个不为空 → 不同
if (p == nullptr || q == nullptr) {
return false;
}
// 情况3: 两个节点都不为空
// 比较当前节点的值,并递归比较左右子树
return p->val == q->val &&
isSameTree(p->left, q->left) &&
isSameTree(p->right, q->right);
}
};
时间复杂度: O(min(m, n)),m 和 n 分别是两棵树的节点数,最多访问较小树的所有节点
空间复杂度: O(min(h1, h2)),递归栈深度,最坏情况下为树的高度
迭代(BFS)
使用队列同时遍历两棵树。
class Solution {
public:
bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {
queue<TreeNode*> queue1, queue2;
queue1.push(p);
queue2.push(q);
while (!queue1.empty() && !queue2.empty()) {
TreeNode* node1 = queue1.front();
queue1.pop();
TreeNode* node2 = queue2.front();
queue2.pop();
// 两个节点都为空,继续
if (node1 == nullptr && node2 == nullptr) {
continue;
}
// 其中一个为空或值不同,返回 false
if (node1 == nullptr || node2 == nullptr) {
return false;
}
if (node1->val != node2->val) {
return false;
}
// 将左右子节点加入队列
queue1.push(node1->left);
queue1.push(node1->right);
queue2.push(node2->left);
queue2.push(node2->right);
}
return true;
}
};
时间复杂度: O(min(m, n))
空间复杂度: O(min(m, n)),队列最多存储一层的节点





