5、两数之和

厨子大约 3 分钟数据结构算法算法基地面试刷题

题目描述

1. 两数之和open in new window

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]

题目很容易理解,即让查看数组中有没有两个数的和为目标数,如果有的话则返回两数下标,我们为大家提供两种解法双指针(暴力)法,和哈希表法

双指针(暴力)法

解析

双指针(L,R)法的思路很简单,L 指针用来指向第一个值,R 指针用来从第 L 指针的后面查找数组中是否含有和 L 指针指向值和为目标值的数。见下图

图示
图示

例:绿指针指向的值为 3,蓝指针需要在绿指针的后面遍历查找是否含有 target - 3 = 2 的元素,若含有返回即可。

题目代码

Java Code:

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        if(nums.length < 2){
            return new int[0];
        }
        int[] rearr = new int[2];
        //查询元素
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            for(int j = i+1; j < nums.length; j++ ){
                //发现符合条件情况
                if(nums[i] + nums[j] ==target){
                    rearr[0] = i;
                    rearr[1] = j;
                }
            }
        }
        return rearr;
    }
}

Python3 Code:

from typing import List
class Solution:
    def twoSum(nums: List[int], target: int)->List[int]:
        if len(nums) < 2:
            return [0]
        rearr = [0] * 2
        # 查询元素
        for i in range(0, len(nums)):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                # 发现符合条件情况
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    rearr[0] = i
                    rearr[1] = j
        return rearr

Swift Code:

class Solution {
    func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
        let count = nums.count
        if count < 2 {
            return [0]
        }

        var rearr: [Int] = []
        // 查询元素
        for i in 0..<count {
            for j in i+1..<count {
                // 发现符合条件情况
                if nums[i] + nums[j] == target {
                    rearr.append(i)
                    rearr.append(j)
                }
            }
        }
        return rearr
    }
}

哈希表

解析

哈希表的做法很容易理解,我们只需通过一次循环即可,假如我们的 target 值为 9,当前指针指向的值为 2 ,我们只需从哈希表中查找是否含有 7,因为 9 - 2 =7 。如果含有 7 我们直接返回即可,如果不含有则将当前的 2 存入哈希表中,指针移动,指向下一元素。注: key 为元素值,value 为元素索引。

动图解析

两数之和
两数之和

是不是很容易理解,下面我们来看一下题目代码。

题目代码

Java Code:

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            //如果存在则返回
            if(map.containsKey(target-nums[i])){
                return new int[]{map.get(target-nums[i]),i};
            }
            //不存在则存入
            map.put(nums[i],i);

        }
        return new int[0];

    }
}

C++ Code:

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> m;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            int t = target - nums[i];
            if (m.count(t)) return { m[t], i };
            m[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

JS Code:

const twoSum = function (nums, target) {
  const map = new Map();
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    const diff = target - nums[i];
    if (map.has(diff)) {
      return [map.get(diff), i];
    }
    map.set(nums[i], i);
  }
};

Python3 Code:

from typing import List
class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int)->List[int]:
        m = {}
        for i in range(0, len(nums)):
            # 如果存在则返回
            if (target - nums[i]) in m.keys():
                return [m[target - nums[i]], i]
            # 不存在则存入
            m[nums[i]] = i
        return [0]

Swift Code:

class Solution {
    func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
        var m:[Int:Int] = [:]
        for i in 0..<nums.count {
            let n = nums[i]
            if let k = m[target - n] { // 如果存在则返回
                return [k, i]
            }
            m[n] = i // 不存在则存入
        }
        return [0]
    }
}

Go Code:

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    m := make(map[int]int)
    for i, num := range nums {
        if v, ok := m[target - num]; ok {
            return []int{v, i}
        }
        m[num] = i
    }
    return []int{}
}